Contextual AI hat ein neues Modell vorgestellt, das in puncto Genauigkeit führende Systeme wie GPT-4o übertrifft. Dieses "Grounded Language Model" (GLM) erreichte im FACTS-Benchmark eine Faktizitätsrate von 88 %, während GPT-4o 78,8 % erzielte.

Herausforderungen der Faktentreue in KI-Modellen

Große Sprachmodelle haben die Unternehmenssoftware revolutioniert, stehen jedoch vor dem Problem der sogenannten "Halluzinationen", also der Generierung von faktisch ungenauen Informationen. Diese Ungenauigkeiten stellen ein erhebliches Hindernis für die breite Akzeptanz von KI in geschäftlichen Anwendungen dar. Contextual AI adressiert dieses Problem, indem es ein Modell entwickelt hat, das speziell für den Einsatz in Unternehmen optimiert ist, wo Genauigkeit von größter Bedeutung ist.

Der Ansatz von Contextual AI: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Das Team von Contextual AI, bestehend aus Pionieren der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologie, hat das GLM entwickelt, um die Faktentreue zu erhöhen und Halluzinationen zu minimieren. RAG kombiniert die Stärken von Informationsabrufsystemen mit generativen Modellen, um präzisere und kontextbezogene Antworten zu liefern. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll in hochregulierten Branchen, in denen Fehler schwerwiegende Konsequenzen haben können.

Unterschiede zu allgemeinen Sprachmodellen

Während allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude darauf ausgelegt sind, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, zielt das GLM von Contextual AI darauf ab, in spezifischen Unternehmensumgebungen eingesetzt zu werden, in denen faktische Präzision entscheidend ist. In solchen Umgebungen ist keine Toleranz gegenüber Halluzinationen gegeben, und es besteht ein Bedarf an Modellen, die speziell für diese Anforderungen entwickelt wurden.

Bedeutung für Unternehmen

Die Einführung des GLM könnte die Art und Weise, wie Unternehmen KI nutzen, erheblich verändern. Durch die Verbesserung der Faktizität und die Reduzierung von Halluzinationen können Unternehmen KI-gestützte Systeme mit größerem Vertrauen einsetzen, insbesondere in Bereichen wie Finanzen, Recht und Gesundheitswesen, wo Genauigkeit von größter Bedeutung ist.

Über Contextual AI

Contextual AI ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, gegründet von Experten der Retrieval-Augmented Generation Technologie. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, KI-Modelle zu entwickeln, die speziell für den Unternehmenseinsatz optimiert sind, mit einem besonderen Fokus auf Faktizität und Zuverlässigkeit. Durch die Kombination von fortschrittlichen KI-Techniken mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse von Unternehmen strebt Contextual AI danach, die nächste Generation von KI-Lösungen bereitzustellen, die den hohen Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden.